KI-Inferenz aus Deutschland

KI-Modelle nutzen, ohne eigene GPU – abgerechnet pro Token

Sprachmodelle für Ihre Anwendung – ohne Hardware, ohne Grundgebühr, ohne Mindestlaufzeit. Abgerechnet wird ausschließlich, was tatsächlich verarbeitet wird: ab 0,12 € je 1 Mio. Token. Die Verarbeitung läuft in unserem Rechenzentrum, auf Wunsch mit Standortgarantie.

Preis
ab 0,12 € / 1 Mio. Token
Standort
Deutschland • eigenes Rechenzentrum
Datenschutz
DSGVO • AV-Vertrag möglich
Verarbeitung ausschließlich in Rechenzentren in Deutschland, kein Abfluss in Drittstaaten. Mit der Stufe itp-mini-local garantiert nur in unserem eigenen Rechenzentrum.

Was Sie bei uns bekommen

Sprachmodelle, Abrechnung und Datenschutz aus einer Hand – ohne Umweg über Hyperscaler.

Vier Modellstufen
Pro Anwendungsfall wählbar, jederzeit wechselbar.
  • Günstige Stufe für Massenaufgaben, stärkere für komplexe Anfragen
  • Eigene Stufe mit Standortgarantie für sensible Daten
  • Embeddings für Suche, RAG und Klassifikation
Sofort startklar
Kein Setup, kein Betrieb, keine Wartung.
  • Zugang über Schnittstelle – direkt in Ihre Anwendung einbindbar
  • Keine Grundgebühr und keine Vertragslaufzeit
Abrechnung pro Token
Für Inferenz, ohne eigene GPU zu betreiben.
  • Bezahlt wird, was tatsächlich verarbeitet wird
  • Eingabe- und Ausgabe-Token getrennt ausgewiesen
Datenschutz & Betrieb
Der Unterschied zu den großen Anbietern.
  • Verarbeitung ausschließlich in Deutschland – auf Wunsch garantiert nur in unserem eigenen Rechenzentrum
  • AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO auf Wunsch
  • Ihre Eingaben werden nicht ausgewertet und nicht zum Training von Modellen verwendet – weder von uns noch von Dritten
  • Auf Wunsch mit Managed Services betrieben

Abrechnung nach Verbrauch

Sie zahlen für verarbeitete Token – ohne Hardware, ohne Grundgebühr, ohne Mindestlaufzeit.

So funktioniert die Abrechnung
Gezählt wird, was das Modell tatsächlich verarbeitet.
  • Eingabe-Token (Ihr Text an das Modell) und Ausgabe-Token (die Antwort) werden getrennt gezählt
  • Prepaid: Guthaben aufladen, jederzeit flexibel nachladen
  • Keine Grundgebühr, keine Mindestabnahme, keine Vertragslaufzeit
  • Verbrauch jederzeit einsehbar – pro Stufe und pro Zeitraum
  • Ab festem Monatskontingent sinkt der Preis – Paketrabatte
Stufe je Anwendungsfall
Sie sind nicht auf ein Modell festgelegt.
  • Günstige Stufe für Massenaufgaben, stärkere Stufe für komplexe Anfragen
  • Standortgarantie wählbar, wo sie gebraucht wird
  • Wechsel jederzeit möglich

Warum kein eigener Server?

Eine GPU rechnet sich erst, wenn sie dauerhaft ausgelastet ist. Solange der Bedarf schwankt oder erst erprobt wird, zahlen Sie bei verbrauchsabhängiger Abrechnung nur die tatsächliche Nutzung – ohne Anschaffung, ohne Betrieb, ohne Leerlaufkosten. Wer später dauerhaft Grundlast hat, wechselt auf eigene Hardware: dedizierte GPU-Systeme sind ab Q2 2027 geplant.

Modelle & Token-Preise

Vier Stufen – vom günstigen Einstieg bis zur Standortgarantie. Sie wählen pro Anwendungsfall.

Stufe Eignung Input Output Beispiel 70/30 Verarbeitung
itp-mini Standardaufgaben, hohes Volumen, günstigster Einstieg 0,14 € 0,30 € 0,19 € Unser Rechenzentrum, Ausweichkapazität in Deutschland
itp-mini-local auf Anfrage Wie itp-mini, aber mit Standortgarantie 0,18 € 0,38 € 0,24 € Ausschließlich unser Rechenzentrum
itp-standard Anspruchsvollere Aufgaben, längere Kontexte 0,35 € 0,75 € 0,47 € Unser Rechenzentrum, Ausweichkapazität in Deutschland
itp-embed Embeddings für Suche, RAG und Klassifikation 0,12 € – 0,12 € Rechenzentrum in Deutschland

Alle Preise je 1 Mio. Token, inkl. 19 % MwSt. Eingabe und Ausgabe werden getrennt gezählt. Die Spalte Beispiel 70/30 zeigt den Mischpreis bei einem typischen Verhältnis von 70 % Eingabe zu 30 % Ausgabe – als Orientierung, abgerechnet wird immer der tatsächliche Verbrauch. Embeddings kennen keine Ausgabe-Token.

Paketrabatte

Das gewählte Paket senkt den Token-Preis auf allen Stufen.

Prepaid • 0 €/MonatListenpreis
Starter • 19 €/MonatListenpreis
Business • 79 €/Monat−10 %
Enterprise • 399 €/Monat−20 %

Was ist ein Token?

Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells. Als Faustregel entspricht ein Token rund vier Zeichen deutschen Textes – eine DIN-A4-Seite liegt damit grob bei 600 bis 800 Token. Eine Million Token entspricht also etwa 1.300 bis 1.600 Seiten.

Pakete

Die Token-Preise gelten in jedem Paket gleich – das Paket bestimmt Keys, Anbindung, Support und den Rabatt darauf.

Prepaid

Einstieg im Self-Service
0 €/ Monat
Token-Preis: Listenpreis
  • 1 API-Key
  • Aufladung ab 20 €
  • Self-Service
  • Alle vier Modellstufen
Guthaben aufladen
Ohne Grundgebühr und ohne Laufzeit.

Starter

Für erste Projekte im Team
19 €/ Monat
Token-Preis: Listenpreis
  • 5 API-Keys mit Budgets
  • Dashboard & Monatsrechnung
  • AV-Vertrag inklusive
  • Ticket-Support bis nächster Werktag
  • Mindestabnahme 19 € Token-Guthaben im Monat
Starter wählen
Abrechnung monatlich über den Kundenbereich.

Business

Empfohlen
Für den Produktivbetrieb
79 €/ Monat
Token-Preis: −10 % auf alle Stufen
  • 25 API-Keys
  • Private Anbindung aus unserem Netz
  • Kostenstellen-Reports
  • Prio-Support innerhalb von 4 h
  • Mindestabnahme 800 € Token-Guthaben im Monat
Business wählen
Der Rabatt gilt auf alle vier Stufen.

Enterprise

Für kritische Anwendungen
399 €/ Monat
Token-Preis: −20 % auf alle Stufen
  • Unbegrenzte API-Keys
  • Eigene Aliase
  • Fallback-Routing
  • Fester Ansprechpartner
  • SLA bis Backend-Niveau
  • Mindestabnahme 1.995 € Token-Guthaben im Monat
Enterprise besprechen
Umfang und SLA legen wir gemeinsam fest.
Alle vier Modellstufen stehen in jedem Paket zur Verfügung (itp-mini-local nach Freischaltung auf Anfrage) – die Pakete unterscheiden sich nur in Keys, Anbindung, Support und Rabatt. Alle Paketpreise inkl. 19 % MwSt. Der Rabatt gilt auf den Token-Preis aller Stufen – Beispiel: itp-mini kostet im Business-Paket 0,126 € statt 0,14 € je 1 Mio. Eingabe-Token.
Geplant für Q2 2027

Eigene GPU-Hardware – in Vorbereitung

Heute rechnen wir ausschließlich nach Token ab. Für Kunden mit dauerhafter Grundlast bauen wir zwei weitere Modelle auf.

Dedizierte GPU-Systeme ab Q2 2027
Eigene Karte, eigener Stack, planbare Fixkosten.
  • GPU exklusiv, kein Sharing
  • Root-Zugriff, freie Wahl von Treiber, CUDA- und Framework-Version
  • Kombinierbar mit NVMe-Storage und 10G-Anbindung
GPU on Demand ab Q2 2027
Rechenzeit stundenweise, für Trainingsläufe.
  • Abrechnung nach tatsächlicher Laufzeit
  • Ohne Bindung an eine feste Karte

Interesse vormerken

Sagen Sie uns, welche Modelle Sie betreiben wollen und wie hoch die erwartete Grundlast ist – wir melden uns, sobald die Kapazität steht. Bis dahin decken Sie den Bedarf über die Token-Abrechnung ab.

Typische Einsatzbereiche

Wofür unsere Kunden GPU-Kapazität einsetzen.

Training & Fine-Tuning
Eigene Modelle auf eigenen Daten.
Inferenz im Produktivbetrieb
Assistenten, Klassifikation, Textverarbeitung – mit planbarer Latenz.
Dokumentenverarbeitung mit Datenschutzbedarf
Verträge, Personalakten, Patientendaten – Verarbeitung bleibt im Haus.
Rendering & HPC
Simulation, Batch-Jobs, Bildverarbeitung.

Häufige Fragen

Noch offen, was zu Ihrem Vorhaben passt? Kurz schreiben – wir antworten konkret.

Frage stellen

Ein Token ist die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells – grob gerechnet entspricht ein Token etwa vier Zeichen deutschen Textes. Abgerechnet wird, was tatsächlich verarbeitet wird, getrennt nach Eingabe-Token (Ihr Text an das Modell) und Ausgabe-Token (die Antwort). Sie betreiben dabei keine eigene GPU und zahlen keine Grundlast.

Auf Prepaid-Basis: Sie laden Guthaben auf und nutzen davon alle vier Modellstufen – ohne getrennte Verträge oder Buchungen je Modell. Verbraucht wird immer nur, was tatsächlich an Token anfällt. Nachladen können Sie jederzeit und in freier Höhe. Es gibt keine Grundgebühr, keine Mindestabnahme und keine Vertragslaufzeit – wird kein Guthaben verbraucht, entstehen auch keine Kosten.

Nein. Aufgeladenes Guthaben behält seine Gültigkeit – es gibt keine Frist, innerhalb derer es verbraucht sein muss, und keinen Verfall zum Jahresende. Damit Sie nicht unbemerkt an die Null laufen, informieren wir Sie per E-Mail, sobald der Stand einen niedrigen Wert erreicht – so bleibt genug Zeit zum Nachladen, bevor Anfragen ins Leere laufen.

Aktuell bieten wir ausschließlich die Abrechnung pro Token an. Dedizierte GPU-Systeme und stundenweise Kapazität sind für Q2 2027 geplant. Sobald eine GPU dauerhaft ausgelastet ist, wird eigene Hardware in der Regel günstiger als die verbrauchsabhängige Abrechnung – dazu kommt die volle Kontrolle über Treiber, Frameworks und Modellstand. Bis dahin decken Sie den Bedarf über die Token-Abrechnung ab.

Die Verarbeitung findet ausschließlich in Rechenzentren in Deutschland statt – es gibt keinen Abfluss in Drittstaaten. Ihre Eingaben werden nicht ausgewertet und nicht zum Training von Modellen verwendet – weder von uns noch von Dritten. Wenn Sie darüber hinaus die Zusicherung brauchen, dass Ihre Daten ausschließlich unser eigenes Rechenzentrum nutzen, wählen Sie die Stufe itp-mini-local. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO schließen wir auf Wunsch ab, inklusive Auskunft über eingesetzte Unterauftragnehmer.

Ja. Auf dedizierten Systemen haben Sie Root-Zugriff und können Treiber, CUDA-Version und Frameworks frei wählen – ebenso eigene oder quelloffene Modelle. Auf Wunsch übernehmen wir Einrichtung und Betrieb im Rahmen unserer Managed Services.

Ja, und sie lassen sich auch kombinieren. Ein typischer Weg: Start über Token-Abrechnung, um den Bedarf kennenzulernen, später Wechsel auf eine dedizierte GPU, sobald die Grundlast steht – ergänzt um On-Demand-Kapazität für Trainingsphasen.
GPU-Bedarf einmal gemeinsam durchrechnen?

Sagen Sie uns kurz, welche Modelle Sie einsetzen und wie die Auslastung aussieht – wir melden uns mit einer Empfehlung, welches Abrechnungsmodell für Sie am günstigsten ist.